车牌识别在我们的生活中现在是经常可以见到的，它的应用非常的广泛，一般在 停车场经常可以见到它，车牌识别系统是可以车辆检测跟踪模块下面就让艾威尔带你来了解一下！
车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置最.佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。
车牌识别系统是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯.一的车牌号码，从而完成识别过程。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
系统主要应用于停车场车牌识别系统、小区进出口车牌识别系统、公路收费站车牌识别系统、单位/厂区出入车牌识别系统等。
系统组成
系统由前端设备（高清晰图像采集单元、补光设备、嵌入式车辆抓拍控制主机或工控主机、地感线圈组成），并通过传输设备（光纤收发器或光端机、光纤、网络交换机）接入后台管理中心（数据服务器、数据查询服务器）或与现有车辆道闸控制器进行联动控制开启。
车牌识别系统都是怎样来识别我们的车牌的呢？都是怎样来进行识别的呢？下面艾威尔带大家了解以下内容：
1.识别符合“ga36-92”和“ga36.1-2001”（02式牌照）标准的民用车牌.照和04式新军车.牌照与07式字母、数字、颜色等信息
2.输入信息：摄像机视频图像
3.输出信息：车牌号码、车牌颜色识别可信度、车辆大图、车牌小图、车牌二值化图
4.输出图像大小：车辆大图、车牌小图、车牌二值化图的大小可根据需要定制
5.单车牌识别时间：<0.4 秒
6.整牌识别率：>95% （整牌识别率 = 完全正确车牌数/自然车流量），通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到98%以上
7.车牌检测率：>99%
8.允许车辆行驶速度：0~200 公里/小时

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