如果我们在路上随机的问一个人，你买过保险吗？或者你买过哪些保险？得到的答案一定是五花八门，但无一例外，每个人都主动或者被动的买过保险。这是一个和我们社会生活的各个场景息息相关的行业，这是一个古老而又朝气蓬勃的行业——保险行业在全球的发展已有300多年历史，在国内虽然只有短短30余年，整个保险行业已经达到4万亿元的规模，并且每年仍然以20%的比例高速增长。
随着“fintech”（金融科技financialtechnology）越来越回归金融本源，而随后异军突起的“insurtech”（保险科技insurancetechnology），也因为深入思考如何与传统保险业务上真正合作，从而成为整个金融科技圈最具潜力的行业所在。据数据显示，全行业已经有50余家机构与第三方社会化平台合作，有104家机构签发了3.61亿张电子保单，这意味着“保险+科技”正在大刀阔斧的优化传统保险的效率，提升着用户体验。
2017年末，奥纬咨询正式发布保险科技行业发展趋势洞察报告——《科技彰显价值，保险未来已来》的报告指出，保险科技的兴起改变了传统保险行业的认知。报告显示，到2021年，预计中国保险科技市场的总规模将达到1.4万亿元。科技在保险这个传统行业正成为一股革新的引擎力量，一条崭新的康庄大道映入眼帘。
不过，这一切都只是开始……
解决行业痛点能力成保险科技最大看点
我们会看到随着技术驱动和资本热捧，仅2017年，中国市场上保险科技企业融资金额逾10亿元；batj领衔的互联网巨头更是揽下多张牌照加速渗透保险细分市场。
我们同时也会看到现在市面上保险科技多为单一角度切入业务场景，或是在业务咨询、或是在前端分销、或是在理赔定损……显然这一切并不足够，保险产业链条冗长，如果真正想要对保险生态圈进行改良，业界需要一家能对保险行业每一个细节，每一个步骤，每一个业务逻辑，每一个需求痛点都有着深刻理解，并且拥有着先进的科技的手段，可以对其方方面面进行提升的全域保险科技企业。
作为全域保险科技的引领者，刚刚完成数千万美元b轮融资的上海南燕信息技术有限公司（下称“南燕保险科技”）是一家略带有传奇色彩的公司。公司成立于2015年，整个团队来自于保险行业，ceo龚勋作为外资保险公司的中国高管，历任cfo、北分总经理、中国区副总，管理和运营过所有核心部门。从公司成立的第一天起，南燕保险科技就以saas+mga的模式立足，构建了稳定高效的技术平台，在承保和风控上逐渐形成自己的技术沉淀。从产品设计、交易系统、到核心erp……在公司成立后短短两年的时间里，南燕将保险管理和监控流程完全数字化，真正在保险saas系统和mga服务领域均处于国内领先地位。
“双引擎”使保险动力无间断输出
每一张保单的生命周期，涉及着投保、核保、运营、理赔等不同的环节，在这背后则是产品设计、分销网络、系统开发、理赔服务、客服中心、再保险安排等全部保险核心流程。在移动互联、客户细分、消费升级的共同作用下，大数据和人工智能已经成为保险公司捕捉未来成功的关键。对此，南燕保险科技ceo龚勋表示：“ai，iot，云服务，blockchain都有着和保险业结合发展的范例和模式，保险科技领域只会发展的越来越快，越来越成熟。”南燕保险科技已经有的从数据累积到计算、智能输出的系统整个链条架构。同时拥有技术开发和保险产品开发两大能力。
一方面，南燕致力于将传统的保险主体纳入科技化的轨道上来，从效率提升中获得红利，从超过20%增速的行业发展的进程中获得红利。另一方面，南燕保持对新技术的关注和在行业中的领先应用，打磨精品，更好地服务付费机构用户，稳固先发优势的带来的行业地位。南燕为用户提供完整的解决方案——可以根据业务需求，基于成熟的saas平台技术为保险机构闪电定制专用业务管理系统，帮助合作伙伴快速响应市场机会。
或许这就是全域保险科技真正精髓所在。
全域保险科技领航者或成下一独角兽
保监会原副主席周延礼在国是论坛2017年会时表示，“保险+科技”是保险业发展的未来，这将助力保险业的转型发展，提高行业竞争力。他认为保险科技将成为今后保险业发展的核心环节，在保险定价、风险管控等环节中发挥积极作用。未来，人工智能等新技术还将为保险业提供更多标准化服务，促进保险消费者幸福感、安全感和获得感不断提高。12月21日，毕马威发布2017年《中国领先金融科技公司50》，报告重点聚焦于人工智能、大数据在金融科技领域的应用，并指出金融行业通过人工智能、大数据提升服务水平必将成为未来行业发展的全新动力。
随着gdp的快速增长，尤其是保险科技无可阻挡地渗透到保险行业的方方面面后，中国保险科技市场的未来空间巨大。南燕保险科技这支具备精良技术手段和深厚行业经验的团队，不拘于做单一保险领域的领航者，而是期待着用自己对行业的理解提升整个行业流转效率，凭借技术引擎撬动全域保险未来。新年伊始，这一发展蓝图在新的一年中可以描绘到什么程度，期待市场给出的答案。
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